[BoostCamp] P-stage stage2 Tabular Classification Plus
[BoostCamp] P-stage stage2 정형 데이터 분류 Plus
[BoostCamp] P-stage stage2 정형 데이터 분류 Plus
[BoostCamp] P-stage stage2 정형 데이터 분류 day3
[BoostCamp] P-stage stage2 정형 데이터 분류 day2
[BoostCamp] P-stage stage2 정형 데이터 분류 day1
[BoostCamp] P-stage stage1 이미지 분류 day2
[BoostCamp] P-stage stage1 이미지 분류 day1
[BoostCamp] DAY32 Computer Vision#2
[BoostCamp] DAY31 Computer Vision#1
[BoostCamp] DAY25 Graph#5
[BoostCamp] DAY24 Graph#4
[BoostCamp] DAY23 Graph#3
[BoostCamp] DAY22 Graph#2
[BoostCamp] DAY21 Graph#1
[BoostCamp] DAY18 NLP#3
[BoostCamp] DAY17 NLP#2
[BoostCamp] DAY16 NLP#1
[BoostCamp] DAY15 Deep Learning Basic#5
[BoostCamp] DAY14 Deep Learning Basic#4
[BoostCamp] DAY13 Deep Learning Basic#3
[BoostCamp] DAY12 Deep Learning Basic#2
[BoostCamp] DAY11 Deep Learning Basic#1
[BoostCamp] DAY10 AI Math#5
[BoostCamp] DAY9 AI Math#4
[BoostCamp] DAY8 AI Math#3
[BoostCamp] DAY7 AI Math#2
[BoostCamp] DAY6 AI Math#1
DAY5 파이썬 기초 문법#4 1. Exception 예상이 가능한 예외 개발자가 명시적으로 정의 가능 예상이 불가능한 예외 인터프리터 과정에서 발생하는 예외 -> 개발자 실수 리스트의 범위가 넘어가...
[BoostCamp] DAY4 파이썬 기초 문법#3 1. Python OOP OOP? Object-Oriented Progrmming의 약자로서 객채지향 프로그래밍을 의미한다. 1.Class & Object 객체란? 실생활에서 일종의 물건이다. –> 속성(At...
[BoostCamp] DAY3 파이썬 기초 문법#2 1.Data Structure stack & queue 1. stack 하노이 탑쌓기라는 문제를 접해 본적 있다면 이미 Stack을 경험 해본것이다. 스택은 Last In First Out (LIFO)의 특징을 가지고...
[BoostCamp] DAY2 파이썬 기초 문법 1.Variables & List Variables 우선, 변수(variables)란 무엇일까? 우리는 우선 a = 10이라는 말에 대해 고민해볼 필요가 있다. 위의 그림을 보자. 우리는 메모리의 한 부분을 할당하...
[BoostCamp] DAY1 파이썬/AI 개발환경 준비하기 1.Python 파이썬 3.8을 다운 받아 설치하였다. (파이썬 공식 다운로드 사이트) 공식 사이트에 접속하여 Download 메뉴에 들어가자 밑으로 내려가보면 아래와 같이 최신 버전 외에 다른 버전을 다운 ...
Basic of Logistic Regression 우리는 실생활에서 O냐 X냐라는 문제를 가지고 고민을 할때가 많다. 즉, 두가지의 선택지를 두고 고민을 하는 문제가 많다. 이러한 문제를 이진 분류(Binary Classification)이라고 한다. 그렇다면 머신러닝에서는 어...
Practice of Linear Regression #3(feat. PyTorch) 그렇다면 이제 torch에서 지원해주는 모듈들을 사용해 선형회귀를 구현해보도록 하자. 1.다중 선형회귀의 클래스를 만들어 학습하자. 1.필요한 모듈을 import하자. import tor...
Practice of Linear Regression #2(feat. PyTorch) 이전 글에서 우리는 집이 지어진 년도에 따른 집가격을 예측해보았다. 하지만, 집 가격을 예즉하는 데는 그보다 다양한 요소들이 필요하다. 그렇다면 우리는 어떻게 다양한 요소들을 고려하여 결과 값...
Practice of Linear Regression #1(feat. PyTorch)
Basic of Linear Regression (feat. PyTorch)
How to use tensor (feat. PyTorch)
About Tensor (feat. PyTorch)
머신러닝이란? Arthur Samuel (1959): “Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed” –> 명시적인 프로그래밍 없이 컴퓨터가 학습하는 능력...
BeakJoon Online judge [2517] 달리기
BeakJoon Online judge [2805] 나무 자르기
BaekJoon Online judge [2003] 수들의 합
Upper Bound Search 정렬된 배열에서 target 값이 존재할 때 target 값을 초과하는 값들 중 첫번째 위치를 반환한다. 1. CPP int upperBound(vector<int>& arr, int target) { int left = 0...