[PyTorch] About Tensor

About Tensor (feat. PyTorch)

Tensor?

텐서란 데이터의 배열이라고 생각할 수 있따. 그렇다면 tensor는 어떻게 표현이 될까?

Expression of Tensor

Rank	Shape	Math Entity	Example
0	[]	Scalar	28
1	[D0]	vector	[0, 1, 2, 3]
2	[D0, D1]	matrix	[[1, 2], [3, 4]]
3	[D0, D1, D2]	3-tensor	[[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]
…	…	…	…
n	[D0, D1, D2,…, Dn- 1]	n-tensor	….

Type of Tensor

Data Type	Pyton Type
DT_FLOAT	torch.float32
DT_DOUBLE	torch.float64
DT_INT8	torch.int8
…	…

참조 : TORCH.TENSOR

Numpy VS PyTorch

먼저 해당 라이브러리를 import해줍니다

1D tensor

note tensor의 Rank 알아내기

• numpy : tensor.ndim
• PyTorch : tensor.dim()

tensor의 Shape 알아내기

• numpy : tensor.shape
• PyTorch : tensor.shape & tensor.size()

2D tensor

Reference

02 Pytorch Basic_02.텐서 조작하기 1